Ubuntu, Linux에서 압축하기 / 압축풀기

우분투나 리눅스 계열에서 주로 사용되는 gzip, tar, zip 커맨드를 정리하였다.

압축

tar 압축

tar -cvf <압축파일명.tar> <대상파일>

// EXAMPLE
tar -cvf abc.tar abc

tar.gz 압축

tar -zcvf <압축파일명.tar.gz> <대상파일>

// EXAMPLE
tar -zcvf abc.tar.gz abc

zip 압축

zip <압축파일.zip> <대상파일>

// EXAMPLE1 : 현재 디렉토리를 aaa.zip으로 압축
zip abc.zip ./*

// EXAMPLE2 : 현재 디렉토리 및 하위 디렉토리까지 모두 압축
zip abc.zip -r ./*

압축 풀기

tar 압축 풀기

tar -xvf <압축파일명.tar>

// EXAMPLE
tar -xvf abc.tar

tar.gz 압축 풀기

tar -zxvf <압축파일명.tar.gz>
// EXAMPLE
tar -zxvf abc.tar.gz

zip 압축 풀기

unzip <압축파일.zip>

// EXAMPLE1 : 현재 디렉토리에 압축 해제
unzip abc.zip

// EXAMPLE2 : 특정 디렉토리에 압축 해제
unzip abc.zip -d <경로>

Ubuntu, Curl undefined symbol: SSLv2_client_method 에러 해결법

우분투에서 각종 데이터를 주고받기 위한 프로토콜인 Curl, 

각종 설치 파일을 다운받을 때 사용하곤 하는데, 가끔씩 에러가 발생하는 경우가 있다.

대부분의 원인은 Conda와의 충돌로 인해 발생한다.

curl 명령어를 치면 위와 같이 symbol lookup error가 발생하는데,

conda에 깔린 Curl 버전과 로컬에 깔린 curl의 버전의 불일치로 인해 발생하는 문제라고 한다.

이를 해결하기 위해서는 번거롭지만 직접 curl이 깔려있는 경로로 가서 curl을 실행시켜주면 된다.

whereis curl

을 실행시켜주면, curl의 경로가 뜨는데 아마 여러개의 경로가 뜰 것이다.

로컬에서 실행되어야하는 curl은 /usr/bin 안에 있는 curl이므로, 해당 경로로 이동하여 직접 파일을 실행시킬 수 있다.

cd /usr/bin
./curl <curl로 수행하고자 하는 명령>

Ubuntu, 우분투 디스크 용량 확인 방법

우분투에서 디스크 용량을 확인하는 방법은 df 와 du가 있다.

먼저 df이다.

df -k // kb단위로 남은 용량 표시
df -m // mb단위로 남은 용량 표시
df -h // 적절한 용량으로 자동으로 변환하여 표시
df <Path> // 해당 경로에 해당하는 파티션의 남은 용량 표시

다음은 du이다.

du -a // 현재 디렉토리의 용량을 파일단위로 모두 표시
du -s // 사용되는 총량 표시
du -h // 적절한 용량으로 변환하여 표시
du -h --max-depth=1 // 현재 위치의 하위디렉토리들의 용량 표시

Deb 파일 설치하는 법

deb 파일을 설치하는 방법은, runfile보다 훨씬 간단하다.

dpkg -i 를 사용해주면 된다.

예를 들어 cudnn을 설치하는 경우,

sudo dpkg -i libcudnn7_7.6.5.32-1+cuda10.2_amd64.deb

위와 같이 입력해주면 정상적인 설치가 가능하다.

다만, sudo 권한을 주지 않으면 설치가 되지 않을 수 있기 때문에 sudo 권한을 꼭 주어야 한다.

CUDA를 runfile 형태로 다운받을 때 발생하는 에러 해결법

CUDA를 우분투 환경에서 runfile 형태로 설치하는데, 자꾸 에러가 발생했다.

Installation failed, See log at /var/log/cuda-installer.log for details.

대부분의 경우, root 권한으로 시작하지 않아서 생기는 문제이다. 

1. root 권한이 아니여서 에러가 났을 경우

아래와 같이 실행하면 문제가 해결된다.

sudo ./cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run

문제는 root 권한을 줘도 해결되지 않는 경우이다.

2. Install of driver component failed 에러가 났을 경우

이 경우에는 다른 로그파일을 확인해봐야한다.

cat /var/log/nvidia-installer.log

ERROR : You appear to be running an X server; please exit X before installing.

대부분의 ubuntu 사용자들은 위와 같은 에러가 발생했을 것이다.

ubuntu의 GUI기능을 수행하는 기능으로, GPU 드라이버를 설치해야 하는데, X server가 GPU를 점유하고 있어 설치가 불가능한 상황이다.

먼저 x server를 꺼주고, runlevel을 3으로 조정한 뒤, run 파일을 실행하면 해결된다.

sudo service lightdm stop // x server 중지
sudo init 3 // runlevel 3으로 조정
sudo ./cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run // 설치 실행

<< 설치 완료 >>
sudo service lightdm start // x server 재시작

Run 파일 설치하는 법 / Run File 설치하는 법

ubuntu를 사용하다보면, run 파일을 통한 설치를 진행해야 하는 경우가 있다.

하지만, ubuntu 환경에 익숙하지 않은 분들은, 어떻게 설치를 진행해야하는지 모르는 경우가 있다.

ubuntu는 결국 리눅스이기 때문에, 윈도우처럼 단순히 더블클릭만으로 설치가 어렵다.

run file은 실행을 통해 설치를 하는 방식으로, 일반적으로 다운로드 받은 후에는 실행권한이 없어 실행이 되지 않는다.

cuda 설치를 예를 들어보자면, 위와 같이 흰색 글씨로 적혀 있는 파일은 실행권한이 없는 것을 의미한다.

실행이 가능하도록 파일을 변경해준다.

chmod a+x cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run

실행이 가능한 파일 형태로 바뀌었음을 확인할 수 있다. 

./cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run

이제 만들어진 파일을 실행시키면 설치가 진행된다.

SSH - port 22: Connection Refused 해결법

처음 설치한 ubuntu 서버 혹은 ubuntu에는 ssh 연결이 되지 않는다.

ssh-server가 깔려있지 않기 때문인데, 에러가 Connection Refused로 뜨다보니 다들 포트포워딩이나 방화벽문제로 혼동하는 경우가 많다.

물론 진짜 포트포워딩이나 방화벽 문제일 수도 있지만,

새로 설치한 ubuntu거나, ssh-server를 설치한 기억이 없다면 아래 커맨드와 함께 ssh server를 설치하면 해결된다.

sudo apt-get install openssh-server

설치가 완료된 후, 정상적으로 데몬이 작동하는지 확인하기 위해 아래 커맨드를 입력할 수 있다.

netstat -ntl

정상적인 설치가 완료됐을 경우, 22번 포트가 열려있다는 것을 확인할 수 있다.

Putty inactive 현상 방지 및 연결 유지하기

원격 접속을 위해 putty를 사용하다보면, 아래와 같은 inactive 창을 자주 보게된다.

특정 시간동안 명령을 아무것도 입력하지않으면 putty가 비활성화가 되고, PuTTY(inactive)로 상태표시줄에 표시된다. inactive 현상이 걸린 프롬프트는 어떤 입력을 하더라도 반응이 없고, 다시 복구가 되지도 않는다.

물론 저 상태에서 오른쪽 마우스를 눌러 reset을 할 수는 있지만, 여간 귀찮은 것이 아니다.

이를 해결하기 위해, 매직 패킷을 일정 시간마다 보내서 inactive 상태를 방지하는 옵션이 있다.

putty의 기본 메뉴에 있는 Connection을 누른 뒤, 

기본값이 0으로 되어있는 Seconds between keepalives를 100으로 변경한 뒤 접속을 진행하면 100초마다 한번씩 매직 패킷을 보내 Putty의 비활성화를 방지할 수 있다.

ImportError: libSM.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory 해결법

cv2를 import할때 발생하는 에러로, 패키지간의 버전이 꼬였을 때 주로 발생하는 듯 하다.

해결하는 방법은 단순 재설치면 충분하다.

apt-get update
apt-get install -y libsm6 libxext6 libxrender-dev
pip install opencv-python

ImportError: No module named 'keras_resnet' 해결법

Keras기반의 모델에서 resnet backbone을 쓰는 경우 keras_resnet module이 없다는 에러가 발생할 수 있다.

필자의 경우 RetinaNet을 구현할 때 에러가 발생했다.

이런 경우에는 클론받은 소스코드가 잘못된 것이 아니라, 다른 라이브러리와 같이 keras_resnet을 설치할 수 있다.

pip install keras-resnet